METODE NEWTON - RAPHSON
Metode Newton-Raphson ini paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam terapan sain dan rekayasa. Metode ini paling disukai kerena konversinya paling cepat diantara metode-metode yang lain. Ada dua pendekatan dalam menurunkan rumus metode Newton-Raphson, yaitu :
- Secara goemeteri
- Dengan bantuan deret Taylor
Diketahui bahwa gradien garis singgung di x = xr adalah m = f'(xr)=( f(xr)-0 )/( xr - xr+1) atau f'(xr)= f(xr)/( xr - xr+1) , sehingga prosedur iterasi metode ini adalah :
xr+1 = xr - ( f(xr)/f'(xr) ), f'(x) tidak sama dengan 0
Uraikan f(xr+1) di sekitar x = xr ke dalam deret Taylor sebagai berikut:
f(xr+1) = f(xr)+(xr+1-xr) f'(xr)+(xr+1-xr)^2/2 ! f''(t)
f(xr+1) = f(xr)+(xr+1-xr) f'(xr)+(xr+1-xr)^2/2 ! f''(t)
yang bila dipotang sampai suku kedua, maka persamaannya menjadi f(xr+1) = f(xr)+(xr+1-xr) f'(xr). Karena ini persoalan mencari akar persamaan, maka f(xr+1)=0, sehingga 0= f(xr)+(xr+1-xr) f'(xr)
Algoritma dari metode Newton-Raphson ini adalah
- Tentukan nilai x0, toleransi, dan jumlah iterasi maksimum
- Hitung xbaru = x-f(x0)/f'(x0)
- Jika nilai mutlak (xbaru – x0) < toleransi, diperoleh xbaru sebagai hasil perhitungan, jika tidak, lanjutkan ke berikutnya
- Cek jika jumlah iterasi > iterasi_maksimum, akhiri program
- X = xbaru, dan kembali ke langkah (3)
Hitung akar f(x) = e^x-5x^2 dengan metode Newton-Raphson, bila diketahui e= 0,00001
Solusi
i | x0 | e^x | f(x) | f'(x) | f(x)/f'(x) | xbaru | |xbaru-x0| | |
0 | 0.5 | 1.648721271 | 0.398721 | -3.351278729 | -0.1189759 | 0.618975861 | 0.118975861 | |
1 | 0.618975861 | 1.857025216 | -0.058630 | -4.332733394 | 0.0135320 | 0.605443903 | -0.013531958 | |
2 | 0.605443903 | 1.832065288 | -0.000746 | -4.222373742 | 0.0001768 | 0.605267152 | -0.000176751 | |
3 | 0.605267152 | 1.831741497 | 0.000000 | -4.220930023 | 0.0000000 | 0.605267121 | -3.06854E-08 | |
4 | 0.605267121 | 1.83174144 | 0.000000 | -4.22092977 | 0.0000000 | 0.605267121 | 3.14619E-10 | |
0 Komentar:
Posting Komentar
Berlangganan Posting Komentar [Atom]
<< Beranda